Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH

Dir gefällt die Vorstellung, in einer Digital-Unit mit Start-up-Atmosphäre zu arbeiten, dich mit der kreativen Gestaltung und Entwicklung verschiedenster Projekte zu beschäftigen, die jeden Tag tausende von Menschen erreichen? Du möchtest Teil des neuen Teams sein, das Verantwortung für die digitale Entwicklung von spannenden, kundenorientierten Lösungen, Prozessen und Devices rund um das Thema Sport übernimmt? Dann sollten wir uns kennenlernen! Wir sind die e-Commerce Unit der Intersport und kümmern uns um intersport.de und allem was dazu gehört.

Worum es geht

Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform, die Online- und Offline-Kanäle miteinander verbindet.

Als Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Nutzerverhalten entlang der digitalen Customer Journey sauber erfasst, verarbeitet und für Analytics, Personalisierung und A/B-Tests nutzbar gemacht wird.

Dein Fokus liegt auf Tracking, Clickstream-Daten, Event-Infrastruktur und datengetriebener Produktoptimierung.

Deine Aufgaben

Du konzipierst, implementierst und betreibst unser Tracking-Setup für Web- und Produktdaten, unter anderem mit Google Tag Manager.
Du definierst Event-Schemata und Tracking-Pläne und stellst eine konsistente Erfassung relevanter Customer-Journey-Signale sicher.
Du integrierst Clickstream- und Behavioral Data aus Suche, Navigation, Recommendations, Produktseiten und Conversion-Prozessen in unsere Data Platform.
Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie wiederverwendbare Datenprodukte.
Du schaffst die Datengrundlage für A/B-Tests, Personalisierung und Recommendation-Systeme.
Du arbeitest mit Kafka und eventbasierten Datenquellen und integrierst unterschiedliche Systeme in unsere Plattform.
Du stellst Datenqualität, Consent Management, Governance und Datenschutz bei verhaltensbezogenen Daten sicher.
Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering, UX, Analytics und Online Marketing zusammen.
Du bringst dich in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Das bringst du mit

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
Fundierte Erfahrung mit Web- und Product Tracking, insbesondere Event Tracking und Clickstream-Daten.
Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager, idealerweise auch im serverseitigen Tagging.
Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
Verständnis für Consent Management, DSGVO, Datenqualität und Data Governance.
Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Nice to have

Erfahrung mit GA4, serverseitigem Tracking oder einer Customer Data Platform.
Kenntnisse im Bereich A/B-Testing und CRO.
Erfahrung mit Personalisierungs- oder Recommendation-Daten.
Kenntnisse mit Search- oder Discovery-Systemen wie Algolia.
Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

Was dich bei uns erwartet

Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
Direkter Einfluss auf Tracking, Personalisierung und datengetriebene Produktentscheidungen entlang der Customer Journey.
Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering, UX, Analytics und Marketing.
Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.

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