Product Manager – Data Platform & Analytics (m/w/d)

Deine Mission

 

Du willst die datengetriebene Zukunft eines Unternehmens aktiv mitgestalten? In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für unsere zentrale Data & Analytics Plattform – von der Strategie bis zur Umsetzung. Gemeinsam mit einem starken Data-Team entwickelst du innovative Lösungen, die unsere datenbasierte Entscheidungsfindung auf das nächste Level heben.

 

Das erwartet dich bei uns

 

• Produktverantwortung: Du entwickelst die Vision, Strategie und Roadmap für unsere unternehmensweite Data & Analytics Plattform – gemeinsam mit Tech, Business und Data Experts.
• Tracking & Web Analytics: Du konzipierst und optimierst Tracking-Setups mit GA4 & Google Tag Manager – im engen Austausch mit unseren Teams aus Tech, Marketing und CRM.
• Datenarchitektur & Prozesse: In Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers gestaltest du skalierbare Datenarchitekturen (z. B. Data Vault) und moderne ETL-/ELT-Pipelines.
• Datenqualität & Governance: Du sorgst für stabile, wartbare Datenmodelle und setzt Standards in Datenqualität, Historisierung und Versionierung.
• Reporting & Insights: Du bringst Dashboards und Reports zum Leben – mit Tools wie Looker Studio, Metabase oder Tableau.
• Agile Teamarbeit: Du steuerst die agile Produktentwicklung im cross-funktionalen Data-Team und moderierst Scrum-Prozesse wie Sprint Planning, Retrospektiven & Co.
• Stakeholder Collaboration: Du arbeitest eng mit anderen Product Managern und zentralen Stakeholdern aus Marketing, CRM und Category Management zusammen und priorisierst datengetriebene Initiativen sinnvoll.

Das bringst du mit

 

• Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement oder einer vergleichbaren Rolle mit Fokus auf Data & Analytics
• Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4 inkl. Event-Tracking, Conversion-Messung und Funnel-Analysen
• Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager – inklusive komplexer Setups und Debugging
• Erfahrung mit modernen BI-Tools (z. B. Looker Studio, Metabase, Tableau)
• Gute Kenntnisse in SQL & Python – du verstehst Daten und kannst sie auch selbst analysieren
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform oder AWS
• Vertraut im Umgang mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, dbt, Prefect)
• Idealerweise Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Kimball) und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Erfahrung in agilen Arbeitsweisen und im Stakeholder-Management
• Du kommunizierst klar, denkst analytisch und hast ein gutes Gespür für Business-Prioritäten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse